During a three-month project, I implemented document-grounded AI alongside messaging, notifications, role-based APIs and administrative workflows.3개월간 문서 기반 AI를 구현하고, 메시징·알림·권한별 API·관리자 기능과 연결했습니다.
LocalMate combines document-based AI assistance with communication and administration. During the July–September 2026 project, I implemented the RAG pipeline and integrated it with full-stack application workflows.LocalMate는 문서 기반 AI 지원을 소통·관리 기능과 결합한 서비스입니다. 2026년 7–9월 프로젝트에서 RAG 파이프라인을 구현하고 풀스택 애플리케이션 흐름과 통합했습니다.
Who it serves사용자Users asking questions about document content and communicating through the application, alongside administrators managing its workflows.문서 내용을 질문하고 애플리케이션에서 소통하는 사용자, 그리고 관련 업무를 관리하는 운영자를 위한 기능입니다.
Connect document question answering with source material and the communication and administration features around it.문서 질의응답을 근거 자료에 연결하고, 이를 메시징과 운영 기능이 있는 서비스 안에 통합하는 작업이었습니다.
Document ingestion and embeddings prepare source material for vector retrieval.문서 수집과 임베딩을 통해 원문 자료를 벡터 검색에 사용할 수 있도록 준비했습니다.
The document Q&A workflow retrieves passages from the document material for an AI response.문서 질의응답에서 답변에 사용할 구절을 문서 자료로부터 검색하도록 구현했습니다.
Generated responses link back to their source material so the underlying documents remain accessible.생성된 답변에서 근거 자료로 연결해 원문을 확인할 수 있도록 했습니다.
One-to-one messaging, Telegram/email notifications, role-based APIs and administration sit alongside the document AI workflow.문서 AI와 함께 일대일 메시징, Telegram·이메일 알림, 권한별 API, 관리자 기능을 통합했습니다.
Document ingestion, embeddings and vector retrieval for the document Q&A workflow.문서 질의응답을 위한 문서 수집·임베딩·벡터 검색 기능입니다.
AI responses connected to the source material used in the document workflow.문서 질의응답에 사용한 근거 자료로 연결되는 AI 답변 기능입니다.
One-to-one messaging, Telegram/email notifications, role-based APIs and administrative workflows.일대일 메시징, Telegram·이메일 알림, 권한별 API, 관리자 기능을 구현했습니다.
Tell me what the product needs to do. We can start with the core workflow and a clear scope.제품이 해야 할 일을 알려주세요. 핵심 흐름과 명확한 작업 범위부터 함께 정리합니다.